// 684. 冗余连接
// 树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。

// 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1～n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间，且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 edges ，edges[i] = [ai, bi] 表示图中在 ai 和 bi 之间存在一条边。

// 请找出一条可以删去的边，删除后可使得剩余部分是一个有着 n 个节点的树。如果有多个答案，则返回数组 edges 中最后出现的边。

 

// 示例 1：



// 输入: edges = [[1,2], [1,3], [2,3]]
// 输出: [2,3]
// 示例 2：



// 输入: edges = [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
// 输出: [1,4]
 

// 提示:

// n == edges.length
// 3 <= n <= 1000
// edges[i].length == 2
// 1 <= ai < bi <= edges.length
// ai != bi
// edges 中无重复元素
// 给定的图是连通的 

class Solution {
public:
    vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
    	int n = edges.size();

    	vector<int> uf(n + 1, 0);

    	for(int i = 1; i <= n; ++i) {
    		uf[i] = i;		// 自己就是自己的代表节点
    	}

    	for(int i = 0; i < n; ++i) {
    		int p1 = find(edges[i][0], uf);
    		int p2 = find(edges[i][1], uf);

    		if(p1 == p2) {	// 两个集合代表节点相同，说明出现环
    			return edges[i];
    		} else {
    			uf[p1] = p2;
    		}
    	}

    	return {0, 0};
    }

    int find(int x, const vector<int>& uf) {
    	if(uf[x] != x) {
    		uf[x] = find(uf[x], uf);
    	}
    	return uf[x];
    }
};